700 gratis online programmering og datavitenskapskurs du kan starte i oktober

For åtte år siden åpnet universiteter som MIT og Stanford først gratis online kurs for publikum. I dag har nærmere 1000 skoler over hele verden laget tusenvis av gratis online kurs.

Jeg har samlet denne listen over 700 slike gratis online kurs som du kan starte denne måneden. For dette utnyttet jeg Class Centers database med over 15 000 online kurs. Jeg har også tatt med hvert kurss gjennomsnittlige rangering.

Jeg har sortert disse kursene i følgende kategorier basert på vanskelighetsgrad:

  • Nybegynner
  • Mellomliggende
  • Avansert

Kurs som blir tilbudt for første gang er merket som [NYTT] .

Mange av disse kursene er helt selvstendige. Resten vil starte på forskjellige tidspunkter gjennom året. Du finner fullstendige lister over teknologirelaterte kurs som begynner senere i 2020 på Class Centers sider med datavitenskap, datavitenskap og programmering.

Jeg forstår dette en lang liste og kan være skremmende for elever som er nye innen programmering. I så fall vil du kanskje finne David Venturis anbefalinger for de beste datavitenskapelige nettkursene nyttige - selv om du ikke ønsker å lære datavitenskap. Jeg håper å lage flere av disse guidene i fremtiden.

Og til slutt, hvis du har problemer med å finne ut hvordan du kan melde deg på Coursera-kurs gratis, ikke bekymre deg - jeg har skrevet en artikkel om hvordan du også gjør det.

Nybegynner (198)

  • En introduksjon til interaktiv programmering i Python (del 1) fra Rice University ★★★★★ (3257)
  • Elementer av AI fra Helsingfors universitet ★★★★★ (576)
  • Låse opp informasjonssikkerhet I: Fra kryptografi til bufferoverløp fra universitetet i Tel Aviv ★★★★★ (163)
  • Introduksjon til informatikk og programmering ved bruk av Python fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (126)
  • Lær å programmere: Grunnleggende fra University of Toronto ★★★★★ (105)
  • CS50s introduksjon til informatikk fra Harvard University ★★★★★ (98)
  • Ruby on Rails: En introduksjon fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (56)
  • Introduksjon til HTML5 fra University of Michigan ★★★★ ☆ (43)
  • Computational Social Science Methods from University of California, Davis ★★★★★ (43)
  • Internetthistorie, teknologi og sikkerhet fra University of Michigan ★★★★★ (41)
  • Introduksjon til Linux fra Linux Foundation ★★★★ ☆ (38)
  • Låse opp informasjonssikkerhet II: et internettperspektiv fra universitetet i Tel Aviv ★★★★★ (35)
  • Introduksjon til HTML og CSS
  • Bygg en moderne datamaskin fra de første prinsippene: Fra Nand til Tetris (prosjektsentrert kurs) fra hebraisk universitet i Jerusalem ★★★★★ (25)
  • Grunnleggende om websikkerhet fra KU Leuven University ★★★★ ☆ (22)
  • Introduksjon til cybersikkerhet fra Det åpne universitetet ★★★★ ☆ (20)
  • Datavitenskap 101 fra Stanford University ★★★★ ☆ (18)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios: Desarrollo de Software fra Universitat Politècnica de València ★★★★★ (18)
  • HTML, CSS og Javascript for webutviklere fra Johns Hopkins University ★★★★★ (17)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios: Aplicaciones empresariales fra Universitat Politècnica de València ★★★★★ (16)
  • Programmeringsgrunnlag fra Indian Institute of Technology Bombay ★★ ☆☆☆ (15)
  • Introduksjon til CSS3 fra University of Michigan ★★★★★ (13)
  • Diagrammer av UML estructurales for Ingeniería del Software fra Universitat Politècnica de València ★★★★★ (13)
  • Introduksjon til tingenes internett og innebygde systemer fra University of California, Irvine ★★★★ ☆ (12)
  • HTML5 Koding Essentials and Best Practices from World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (12)
  • Kod deg selv! En introduksjon til programmering fra University of Edinburgh ★★★★★ (11)
  • Kreativ programmering for digitale medier og mobilapper fra University of London internasjonale programmer ★★★★ ☆ (11)
  • CS50s webprogrammering med Python og JavaScript fra Harvard University ★★★★★ (10)
  • Komme i gang med AWS maskinlæring fra Amazon Web Services ★★★★ ☆ (10)
  • Introduksjon til programmering for visuell kunst med p5.js fra University of California, Los Angeles ★★★★★ (10)
  • Lær å programmere: Lag kvalitetskode fra University of Toronto ★★★★ ☆ (9)
  • Brukbar sikkerhet fra University of Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (9)
  • Introduksjon til Bootstrap - En veiledning fra Microsoft ★★★ ☆☆ (9)
  • Grunnleggende om Linux Command Line
  • Introduksjon til relasjonsdatabaser
  • Hvordan lage et nettsted i løpet av en helg! (Prosjekt-sentrert kurs) fra State University of New York ★★★★ ☆ (6)
  • Grunnleggende om teknisk støtte fra Google ★★★ ☆☆ (6)
  • Introduksjon til jQuery fra Microsoft ★★★★ ☆ (6)
  • Grunnleggende HTML5 og CSS fra World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (6)
  • CS50s forståelsesteknologi fra Harvard University ★★★★★ (5)
  • Paradigms of Computer Programming - Abstraction and Concurrency from Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (5)
  • Paradigms of Computer Programming - Fundamentals from Université catholique de Louvain ★★★★★ (5)
  • Grunnleggende om webkoding: HTML, CSS og Javascript fra National University of Singapore ★★★★★ (4)
  • Programmering i grunnen fra Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
  • Versjonskontroll med Git fra Atlassian ★★★★★ (4)
  • CS50s datavitenskap for forretningsfolk fra Harvard University ★★★★★ (3)
  • Nettverk: Venner, penger og byte fra Princeton University ★★★★ ☆ (3)
  • Introduksjon til databehandling ved hjelp av Python fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (3)
  • Introduksjon til webutvikling fra University of California, Davis ★★★★ ☆ (3)
  • Nettutvikling og design ved hjelp av Wordpress fra California Institute of the Arts ★★★★ ☆ (3)
  • Objektorientert programmering fra Indian Institute of Technology Bombay ★★★ ☆☆ (3)
  • C-programmering: modulær programmering og minnestyring fra Dartmouth ★★★ ☆☆ (3)
  • Lær å programmere i Java fra Microsoft ★★★★★ (3)
  • Introduksjon til nettverk fra New York University (NYU) ★★★★ ☆ (3)
  • CS For All: Introduksjon til datavitenskap og Python-programmering fra Harvey Mudd College ★★★★★ (3)
  • CS50s introduksjon til spillutvikling fra Harvard University ★★★★★ (2)
  • Unix Workbench fra Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (2)
  • Skjønnheten og gleden ved databehandling - AP® CS-prinsipper del 1 fra University of California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Nettdesign: Strategi og informasjonsarkitektur fra California Institute of the Arts ★★★★★ (2)
  • Introduzione all'informatica fra University of Naples Federico II ★★★★★ (2)
  • Problemløsning, Python-programmering og videospill fra University of Alberta ★★★★★ (2)
  • Introduksjon til tingenes internett (IoT) fra Curtin University ★★★ ☆☆ (2)
  • Grunnleggende om Linux: Kommandolinjegrensesnittet fra Dartmouth ★★★★★ (2)
  • C-programmering: pekere og minnehåndtering fra Dartmouth ★★★★★ (2)
  • C-programmering: Bruke Linux-verktøy og biblioteker fra Dartmouth ★★★★★ (2)
  • Introduksjon til programprogrammering til C: Instruksjoner om kontroll og ficheros de tekst fra Universidad Autónoma de Madrid ★★★★★ (2)
  • Synes at. Skape. Kode. fra University of Adelaide ★★★★★ (2)
  • Datateknologien inne i smarttelefonen din fra Cornell University ★★★★★ (2)
  • Introduksjon til NodeJS fra Microsoft ★★★★★ (2)
  • Introduksjon til HTML og JavaScript fra Microsoft ★★★★★ (2)
  • Logikk og beregningstenking fra Microsoft ★★★★★ (2)
  • Essentials for programvareteknikk fra Technische Universität München (Technical University of Munich) ★★★★ ☆ (2)
  • C for alle: Programming Fundamentals fra University of California, Santa Cruz ★★★★ ☆ (2)
  • Introduksjon til et program og en Python I: Aprendiendo a programar con Python from Pontificia Universidad Católica de Chile ★★★★★ (2)
  • Nettapplikasjoner for alle
  • Versjonskontroll med Git
  • CS50s introduksjon til kunstig intelligens med Python fra Harvard University ★★★★★ (1)
  • CS50 for advokater fra Harvard University ★★★★★ (1)
  • CS50s AP® datavitenskapelige prinsipper fra Harvard University ★★★★★ (1)
  • CS50s utvikling av mobilapp med React Native fra Harvard University ★★★★ ☆ (1)
  • Bygge databaseapplikasjoner i PHP fra University of Michigan ★★★★★ (1)
  • Introduksjon til Structured Query Language (SQL) fra University of Michigan ★★★★★ (1)
  • Datavitenskap: Programmering med et formål fra Princeton University ★★★★★ (1)
  • Introduksjon til Virtual Reality fra University of London International Programs ★★★★★ (1)
  • Introduksjon til dataprogrammering fra University of London International Programs ★★★★★ (1)
  • Hvordan datamaskiner fungerer fra University of London internasjonale programmer ★★★★★ (1)
  • Programvareteknikk: Introduksjon fra University of British Columbia ★★★★★ (1)
  • Python Programming Essentials fra Rice University ★★★★★ (1)
  • Introduksjon til programvaretesting fra University of Minnesota ★★★★★ (1)
  • Programmering med Scratch fra Hong Kong University of Science and Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Cyber ​​Security Economics fra Delft University of Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Proaktiv datasikkerhet fra University of Colorado System ★★★★★ (1)
  • Introduksjon til cybersecurity for Business fra University of Colorado System ★★★★ ☆ (1)
  • Introduksjon à la programme orientée objet (en Java) fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • C-programmering: Språkgrunnlag fra Institut Mines-Télécom ★★★★★ (1)
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1 fra Universidade de São Paulo ★★★★★ (1)
  • Writing Professional Code fra Microsoft ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Datamaskinvare og operativsystemer fra New York University (NYU) ★★★★★ (1)
  • Kreativ koding fra New York University (NYU) ★★★★ ☆ (1)
  • Grunnleggende om databehandling og programmering fra New York University (NYU) ★★★ ☆☆ (1)
  • Databehandling: Kunst, magi, vitenskap fra ETH Zürich ★★★★ ☆ (1)
  • Lernen objekt-orientierter Programmierung fra Technische Universität München (Technical University of Munich) ★★★★★ (1)
  • Computing Form and Shape: Python Programming with the Rhinoscript Library from Rhode Island School of Design ★★★★★ (1)
  • MyCS: Informatikk for nybegynnere fra Harvey Mudd College ★★★ ☆☆ (1)
  • Objektorientert programmering i Python: Lag ditt eget eventyrspill fra Raspberry Pi Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • Hvordan datamaskiner fungerer: Avmystifiserende beregning fra Raspberry Pi Foundation ★★ ☆☆☆ (1)
  • ES6 - JavaScript forbedret
  • Hacker Tools fra Massachusetts Institute of Technology
  • Computational Thinking for Problem Solving fra University of Pennsylvania
  • Cryptocurrency and Blockchain: En introduksjon til digitale valutaer fra University of Pennsylvania
  • Web Application Technologies og Django fra University of Michigan
  • Django-funksjoner og biblioteker fra University of Michigan
  • Bruker JavaScript, JQuery og JSON i Django fra University of Michigan
  • Bygger nettapplikasjoner i Django fra University of Michigan
  • JavaScript, jQuery og JSON fra University of Michigan
  • The Blockchain fra University of California, Irvine
  • Blockchain-systemet fra University of California, Irvine
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), del 3 fra University of California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), del 4 fra University of California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), del 1 fra University of California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing - AP® CS Principles Part 2 fra University of California, Berkeley
  • Samhandler med systemet og administrere minne fra Duke University
  • Programmeringsgrunnlag fra Duke University
  • Introduksjon til cybersecurity fra University of Washington
  • Introduksjon til internasjonalisering og lokalisering fra University of Washington
  • Bygger interaktive 3D-figurer og sosial VR fra internasjonale programmer fra University of London
  • Koding for designere, ledere og entreprenører II fra University of Virginia
  • Koding for designere, ledere og entreprenører III fra University of Virginia
  • Koding for designere, ledere og entreprenører I fra University of Virginia
  • Data i database fra Arizona State University
  • Prinsipper for sikker koding fra University of California, Davis
  • Identifisere sikkerhetsproblemer fra University of California, Davis
  • Введение в базы данных fra St. Petersburg State Polytechnic University
  • Grunnleggende om sikkerhetssikkerhet fra University of Minnesota
  • AP Informatikk A: Java-programmeringskurser og objekter fra Purdue University
  • AP Informatikk A: Java-programmeringsløkker og datastrukturer fra Purdue University
  • AP Informatikk A: Java-programmering polymorfisme og avanserte datastrukturer fra Purdue University
  • Hva er "sinnet" og hva er kunstig intelligens? fra University of Colorado Boulder
  • Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) fra Delft University of Technology
  • Unix Tools: Data, programvare og produksjonsteknikk fra Delft University of Technology
  • Programvaredesign som et element i programvareutviklingssyklusen fra University of Colorado System
  • Programvaredesignmetoder og verktøy fra University of Colorado System
  • Programvaredesign som en abstraksjon fra University of Colorado System
  • TCP / IP og avanserte emner fra University of Colorado System
  • LaTeX for studenter, ingeniører og forskere fra Indian Institute of Technology Bombay
  • Основы проектирования приложений интернета вещей fra Moscow Institute of Physics and Technology
  • Тонкости верстки fra Moscow Institute of Physics and Technology
  • Basi di dati fra Universitetet i Napoli Federico II
  • Programmazione I fra Universitetet i Napoli Federico II
  • Базы данных (Databaser) fra Saint Petersburg State University
  • Introduksjon til tingenes internett fra Universitat Politècnica de València
  • Videospilldesign og balanse fra Rochester Institute of Technology
  • Introduksjon til TCP / IP fra Yonsei University
  • Deep Learning for Business fra Yonsei University
  • Grunnleggende om cybersikkerhet: En praktisk tilnærming fra Universidad Carlos III de Madrid
  • Introdusere en UML fra Universidad de los Andes
  • Etisk hacking: En introduksjon fra Coventry University
  • Cybersikkerhetslandskapet fra Coventry University
  • Nett av data fra EIT Digital
  • Blockchain for beslutningstakeren fra EIT Digital
  • Blockchain 360: En toppmoderne teknologi for profesjonelle fra EIT Digital
  • C-programmering: Komme i gang fra Dartmouth
  • C-programmering: Avanserte datatyper fra Dartmouth
  • AWS Fundamentals: Å håndtere sikkerhetsrisiko fra Amazon Web Services
  • Diseñando páginas web con Bootstrap 4 fra Universidad Austral
  • Programación Orientada a Objetos con Python fra Universidad Austral
  • Introduzione en LaTeX fra University of Modena og Reggio Emilia
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2 fra Universidade de São Paulo
  • Introduksjon til Git og GitHub fra Google
  • Netttilgjengelighet fra Google
  • Introduksjon til designtenking fra Microsoft
  • Objektorientert programmering i Java fra Microsoft
  • CSS Basics fra Microsoft
  • Hvordan entreprenører i fremvoksende markeder kan mestre Blockchain Technology fra University of Cape Town
  • Introduksjon til nettangrep fra New York University (NYU)
  • Mottiltak mot nettangrep fra New York University (NYU)
  • Introduksjon til databasespørsmål fra New York University (NYU)
  • AI for alle: Mestre det grunnleggende fra IBM
  • Introduksjon til skyutvikling med HTML, CSS og JavaScript fra IBM
  • Introduksjon til Cloud Computing fra IBM
  • Databehandling: Kunst, magi, vitenskap - Del II fra ETH Zürich
  • C for alle: Strukturert programmering fra University of California, Santa Cruz
  • Introduksjon til Site Reliability Engineering og DevOps fra Linux Foundation
  • Introduksjon til Open Source Networking Technologies fra Linux Foundation
  • Blockchain: Forstå bruken og implikasjonene fra Linux Foundation
  • Mobil databehandling med App Inventor - CS-prinsipper fra University of Warwick
  • プ ロ グ ラ ミ ン グ し な が ら 学 ぶ ン ピ ュ ー サ イ エ ン ス Introduction: Introduksjon til informatikk og programmering fra Tokyo Institute of Technology
  • Diseño Web con HTML5 + CSS fra Universitas Telefónica
  • Introduksjon til webutvikling fra Raspberry Pi Foundation
  • Introduksjon til nettilgjengelighet fra World Wide Web Consortium (W3C)
  • L'intelligence artificielle pour les managers et leurs équipes fra CNAM
  • Introduksjon til MongoDB fra MongoDB University
  • Grunnleggende om personvern fra Northeastern University
  • Programación Orientada a Objetos (POO) fra MéxicoX
  • Skripting og programmering av stiftelser fra Western Governors University
  • Informasjonsteknologifundamenter fra Western Governors University
  • HTTP og webservere
  • Introduksjon til Virtual Reality

Mellomliggende (353)

  • Bruke databaser med Python fra University of Michigan ★★★★★ (2552)
  • Maskinlæring fra Stanford University ★★★★★ (371)
  • Maskinlæring for musikere og artister fra gullsmedere, University of London ★★★★★ (84)
  • Del og erobre, sortering og søk og tilfeldige algoritmer fra Stanford University ★★★★★ (67)
  • Funksjonelle programmeringsprinsipper i Scala fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66)
  • Algoritmer, del I fra Princeton University ★★★★★ (59)
  • CS188.1x: Kunstig intelligens fra University of California, Berkeley ★★★★★ (32)
  • Prinsipper for databehandling (del 1) fra Rice University ★★★★★ (30)
  • Objektorientert design fra University of Alberta ★★★★ ☆ (28)
  • Programvaresikkerhet fra University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (27)
  • Praktisk maskinlæring fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (26)
  • Grunnleggende om responsive nettsteder: Kode med HTML, CSS og JavaScript fra University of London International Programs ★★★★ ☆ (26)
  • C ++ for C-programmerere, del A fra University of California, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (26)
  • [Nytt] Fundamentals of TinyML fra Harvard University
  • [Ny] Grunnlag for Healthcare Systems Engineering fra Johns Hopkins University
  • [Ny] Virtualisering av nettverksfunksjon fra Georgia Institute of Technology
  • [Ny] Cloud Systems-programvare fra Georgia Institute of Technology
  • [Nye] Cloud-applikasjoner fra Georgia Institute of Technology
  • Programmeringsspråk, del A fra University of Washington ★★★★★ (25)
  • [Nye] signaler, systemer og læring fra Rice University
  • [Ny] Nett- og mobiltesting med selen fra University of Minnesota
  • [Ny] Quantum Computing. Mindre formler - Mer forståelse fra Saint Petersburg State University
  • [Ny] Aprendizaje de máquinas fra Universidad Nacional Autónoma de México
  • [Ny] Informasjonssikkerhet - Introduksjon til informasjonssikkerhet fra New York University (NYU)
  • Algoritmisk verktøykasse fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (23)
  • Julia Scientific Programming fra University of Cape Town ★★★★ ☆ (23)
  • Algoritmer, del II fra Princeton University ★★★★★ (21)
  • Cloud Computing Concepts, del 1 fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (21)
  • Automatteori fra Stanford University ★★★★ ☆ (20)
  • Introduksjon til maskinlæringskurs fra Stanford University ★★★★ ☆ (20)
  • Kodenes art fra Processing Foundation ★★★★★ (18)
  • Prinsipper for databehandling (del 2) fra Rice University ★★★★ ☆ (16)
  • Algoritmisk tenking (del 1) fra Rice University ★★★★ ☆ (15)
  • Designmønstre fra University of Alberta ★★★★ ☆ (15)
  • Design av dataprogrammer fra Stanford University ★★★★ ☆ (14)
  • Tekstinnhenting og søkemotorer fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (14)
  • Hvordan kode: Enkle data fra University of British Columbia ★★★★ ☆ (13)
  • Bruke Python til forskning fra Harvard University ★★★★ ☆ (12)
  • Responsivt nettdesign fra University of London International Programs ★★★★ ☆ (12)
  • Introduksjon til spillutvikling fra Michigan State University ★★★★★ (12)
  • Diskret optimalisering fra University of Melbourne ★★★★ ☆ (12)
  • Introduksjon til programvarestyring fra University of Alberta ★★★★ ☆ (12)
  • Datastrukturer fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (11)
  • Interaktivitet med JavaScript fra University of Michigan ★★★★ ☆ (11)
  • Introduksjon til funksjonell programmering fra Delft University of Technology ★★★★ ☆ (11)
  • Full Stack Foundations
  • Programmeringsspråk fra University of Virginia ★★★ ☆☆ (10)
  • Learning from Data (Introductory Machine Learning course) fra California Institute of Technology ★★★★★ (10)
  • Cloud Computing Applications, del 1: Cloud Systems and Infrastructure fra University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (9)
  • Algoritmisk tenking (del 2) fra Rice University ★★★★ ☆ (9)
  • Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos fra Galileo University ★★★★ ☆ (9)
  • Responsive Web Design Fundamentals from Google ★★★★★ (9)
  • Data Wrangling with MongoDB fra MongoDB University ★★★ ☆☆ (9)
  • Kompilatorer fra Stanford University ★★★★★ (8)
  • Avansert styling med responsivt design fra University of Michigan ★★★★ ☆ (8)
  • Internet of Things: Hvordan kom vi hit? fra University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (8)
  • Programvaredefinert nettverk fra Princeton University ★★★★ ☆ (7)
  • Bildebehandling: Fra Mars til Hollywood med et stopp på sykehuset fra Duke University ★★★★ ☆ (7)
  • MATLAB og oktav for nybegynnere fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (7)
  • Omvisning i maskinlæring i økonomi fra New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Testing av programvare fra University of Utah ★★★★ ☆ (7)
  • Introduksjon til DevOps fra Nutanix ★★★ ☆☆ (7)
  • Introduksjon til AJAX
  • Datastrukturer og ytelse fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Datagrafikk fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Dataarkitektur fra Princeton University ★★★★ ☆ (6)
  • Datanettverk fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Nettapplikasjonsutvikling med JavaScript og MongoDB fra University of London International Programs ★★★★ ☆ (6)
  • Introduksjon til Meteor.js utvikling fra University of London International Programs ★★★★ ☆ (6)
  • Programvarearkitektur fra University of Alberta ★★★★★ (6)
  • Kundebehov og programvarekrav fra University of Alberta ★★★★★ (6)
  • Skalerbare mikrotjenester med Kubernetes fra Google ★★★ ☆☆ (6)
  • Interaktiv datagrafikk fra University of Tokyo ★★★ ☆☆ (6)
  • Introduksjon til algoritmer
  • Programvarekonstruksjon i Java fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Animasjon og CGI-bevegelse fra Columbia University ★★★★ ☆ (5)
  • Datastrukturer: En aktiv læringsmetode fra University of California, San Diego ★★★★★ (5)
  • Analyse av algoritmer fra Princeton University ★★★★ ☆ (5)
  • Programvareutviklingsprosess fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (5)
  • Human-Computer Interaction I: Fundamentals & Design Principles from Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Cloud Networking fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (5)
  • Skadelig programvare og dens underjordiske økonomi: to sider til hver historie fra University of London internasjonale programmer ★★★★ ☆ (5)
  • Grunnleggende om maskinlæring fra Santa Fe Institute ★★★★★ (5)
  • Programmering for alle - En introduksjon til visuelle programmeringsspråk fra Weizmann Institute of Science ★★★★ ☆ (5)
  • Feilsøking av programvare fra Saarland University ★★★★★ (5)
  • Parallelle programmeringskonsepter
  • Algorithms on Strings fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Rails med Active Record og Action Pack fra Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (4)
  • Tingenes internett: Sette opp din DragonBoard ™ -utviklingsplattform fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Cloud Computing Concepts: Del 2 fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★★★ (4)
  • Essentials fra databasestyring fra University of Colorado System ★★★★ ☆ (4)
  • Grunnleggende om Google Cloud Platform for AWS-profesjonelle fra Google Cloud ★★★ ☆☆ (4)
  • Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure from Google ★★★★ ☆ (4)
  • Optimalisering av nettstedsytelse fra Google ★★★★ ☆ (4)
  • JavaScript-løfter fra Google ★★★★★ (4)
  • Spørring av data med Transact-SQL fra Microsoft ★★★★ ☆ (4)
  • Praktiske numeriske metoder med Python fra George Washington University ★★★★ ☆ (4)
  • Algoritmer på grafer fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Grunnleggende om maskinlæring fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Algoritmisk design og teknikker fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Mastering the Software Engineering Interview from University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Internet of Things: Kommunikasjonsteknologi fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Illustrerte nettverk: Prinsipper uten beregning fra Princeton University ★★★★ ☆ (3)
  • Maskinlæring: Uovervåket læring fra Brown University ★★★ ☆☆ (3)
  • Programmeringsspråk, del B fra University of Washington ★★★★ ☆ (3)
  • DevOps for utviklere: Hvordan komme i gang fra Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • Bygg en moderne datamaskin fra første prinsipper: Nand til Tetris del II (prosjektsentrert kurs) fra hebraisk universitet i Jerusalem ★★★★★ (3)
  • JavaScript-testing
  • Konfigurere Linux-webservere
  • Kompilatorer fra Stanford University ★★★★ ☆ (2)
  • Opplevelser av mobilapplikasjon Del 1: Fra et domene til en appidee fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Grunnleggende om programvareutvikling fra University of Pennsylvania ★★★ ☆☆ (2)
  • Avanserte datastrukturer i Java fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Programvarearkitektur og design fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Human-Computer Interaction II: Cognition, Context & Culture from Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Programmeringsspråk, del C fra University of Washington ★★★★ ☆ (2)
  • Objektorientert datastruktur i C ++ fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (2)
  • Responsiv nettstedveiledning og eksempler fra internasjonale programmer fra University of London ★★★★★ (2)
  • Hvordan kode: Komplekse data fra University of British Columbia ★★★★★ (2)
  • Programvare Testing Management fra University System of Maryland ★★ ☆☆☆ (2)
  • Tjenesteorientert arkitektur fra University of Alberta ★★★★★ (2)
  • Klient-server-kommunikasjon fra Google ★★★★★ (2)
  • Optimalisering av nettleserrendering fra Google ★★★★ ☆ (2)
  • Utvikling av internasjonal programvare, del 1 fra Microsoft ★★★★ ☆ (2)
  • Grunnleggende om maskinlæring i finans fra New York University (NYU) ★★ ☆☆☆ (2)
  • Autonome mobilroboter fra ETH Zürich ★★★★★ (2)
  • Tilnærmelsesalgoritmer del I fra École normale supérieure ★★★★★ (2)
  • Nettverk for nettutviklere
  • SQL for dataanalyse
  • Computational Thinking for Modeling and Simulation from Massachusetts Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Beregningsstrukturer 2: Dataarkitektur fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmedesign og -analyse fra University of Pennsylvania ★★★★ ☆ (1)
  • Avanserte algoritmer og kompleksitet fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Bygg nettapplikasjoner i PHP fra University of Michigan ★★★★★ (1)
  • Bitcoin og kryptovalutaer fra University of California, Berkeley ★★★★★ (1)
  • Introduksjon til maskinlæring fra Duke University ★★ ☆☆☆ (1)
  • Databasesystemkonsepter og design fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Human-Computer Interaction III: Ethics, Needfinding & Prototyping from Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Blockchain Basics fra University at Buffalo ★★ ☆☆☆ (1)
  • Matematikk for informatikk fra University of London Internasjonale programmer ★★★★★ (1)
  • 3D-modeller for virtuell virkelighet fra University of London internasjonale programmer ★★★★★ (1)
  • Programvarekonstruksjon: Dataabstraksjon fra University of British Columbia ★★★ ☆☆ (1)
  • Programvarekonstruksjon: Objektorientert design fra University of British Columbia ★★ ☆☆☆ (1)
  • SQL for datavitenskap fra University of California, Davis ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Programvareutviklingsprosesser og -metoder fra University of Minnesota ★★★ ☆☆ (1)
  • Multiplatform mobilapputvikling med webteknologier: Ionic og Cordova fra Hong Kong University of Science and Technology ★★★★★ (1)
  • Server-side utvikling med NodeJS, Express og MongoDB fra Hong Kong University of Science and Technology ★★★★★ (1)
  • Multiplatform mobilapputvikling med React Native fra Hong Kong University of Science and Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Automatisert programvaretesting: Modell- og statsbasert testing fra Delft University of Technology ★★★★★ (1)
  • Automatisert programvaretesting: Enhetstesting, dekningskriterier og design for testbarhet fra Delft University of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Grunnleggende om nettverkskommunikasjon fra University of Colorado System ★★★★★ (1)
  • Hacking og patching fra University of Colorado System ★★★★★ (1)
  • Algoritmer fra Indian Institute of Technology Bombay ★★★★★ (1)
  • Formell programvareverifisering fra University System of Maryland ★★ ☆☆☆ (1)
  • Nettapplikasjonsutvikling: Grunnleggende konsepter fra University of New Mexico ★★★★ ☆ (1)
  • Programvarearkitektur for tingenes internett fra EIT Digital ★★★★ ☆ (1)
  • Paradigms of Computer Programming fra Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (1)
  • Google Maps API-er fra Google ★★★★★ (1)
  • Cybersikkerhet og mobilitet fra University System of Georgia ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Introduksjon til beregningsteori fra Santa Fe-instituttet ★★★★★ (1)
  • Introduksjon til TypeScript 2 fra Microsoft ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Introduksjon til C # fra Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Bygg interaktive prototyper ved hjelp av JavaScript fra Microsoft ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmer og datastrukturer fra Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Utvikling av SQL-databaser fra Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Prinsipper for maskinlæring fra Microsoft ★★★★★ (1)
  • Oversikt over avanserte metoder for forsterkningslæring i økonomi fra New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Introduksjon til Cloud Infrastructure Technologies fra Linux Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • 用 Python 玩转 数据 Databehandling ved hjelp av Python fra Nanjing University ★★★★★ (1)
  • 2D-spillutvikling med libGDX fra Amazon ★★★★★ (1)
  • En introduksjon til praktisk dyp læring fra Intel ★★★ ☆☆ (1)
  • Fundamentals of Parallelism on Intel Architecture from Intel ★★★★★ (1)
  • Hvordan vinne kodingskonkurranser : Secrets of Champions fra ITMO University ★★★ ☆☆ (1)
  • HTML5-apper og spill fra World Wide Web Consortium (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
  • Diseño de Sistemas of Información gerencial for Internet con MySQL / PHP y Joomla from Universidad del Rosario ★★★★★ (1)
  • Grunnlaget for maskinlæring fra Bloomberg ★★★★★ (1)
  • Teknisk intervju fra Pramp ★★★★★ (1)
  • Designe RESTful APIer
  • Introduksjon til teoretisk informatikk
  • Kvantitative metoder for biologi fra Harvard University
  • Grafsøk, korteste baner og datastrukturer fra Stanford University
  • Grådige algoritmer, minimum spennende trær og dynamisk programmering fra Stanford University
  • Algoritmer: Design og analyse, del 1 fra Stanford University
  • Probabilistiske grafiske modeller 3: Læring fra Stanford University
  • Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What to Do Them them from Stanford University
  • Mobilapplikasjonsopplevelser Del 3: Bygg mobilapper fra Massachusetts Institute of Technology
  • Avansert programvarekonstruksjon i Java fra Massachusetts Institute of Technology
  • Mobilapplikasjonsopplevelser fra Massachusetts Institute of Technology
  • Datastrukturer og programvaredesign fra University of Pennsylvania
  • Introduksjon til Neurohacking In R fra Johns Hopkins University
  • Merkle Tree og Cryptocurrency fra University of California, Irvine
  • Spill, sensorer og medier fra University of California, Irvine
  • Blockchain Technology fra University of California, Berkeley
  • Datavitenskap: Maskinlæring og spådommer fra University of California, Berkeley
  • Hvordan Virtual Reality fungerer fra University of California, San Diego
  • Opprette virtuelle virkelighetsapps (VR) fra University of California, San Diego
  • Grafalgoritmer fra University of California, San Diego
  • Minecraft, koding og undervisning fra University of California, San Diego
  • String Processing and Pattern Matching Algorithms fra University of California, San Diego
  • Internet of Things: Sensing and Actuation From Devices from University of California, San Diego
  • Data Structures Fundamentals fra University of California, San Diego
  • Datavitenskap: algoritmer, teori og maskiner fra Princeton University
  • Java-programmering: Bygg et anbefalingssystem fra Duke University
  • Programvareanalyse og testing fra Georgia Institute of Technology
  • Human-Computer Interaction IV: Evaluation, Agile Methods & Beyond from Georgia Institute of Technology
  • Introduksjon til Graduate Algorithms fra Georgia Institute of Technology
  • Databasesystemkonsepter og design fra Georgia Institute of Technology
  • Cybersecurity: The CISO's View from University of Washington
  • Bygg et verktøy for cybersikkerhet fra University of Washington
  • Finne din karrierevei for cybersikkerhet fra University of Washington
  • Maskinlæring for regnskap med Python fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • Bestilte datastrukturer fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • Uordnede datastrukturer fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • Data Analytics Foundations for Accountancy II fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • Smarte kontrakter fra universitetet i Buffalo
  • Desentraliserte applikasjoner (Dapps) fra University at Buffalo
  • Blockchain-plattformer fra University at Buffalo
  • Supercomputing fra Partnership for Advanced Computing i Europa
  • Identifisere sikkerhetsproblemer i C / C ++ programmering fra University of California, Davis
  • Kontinuerlig integrasjon fra University of California, Davis
  • Utnytte og sikre sikkerhetsproblemer i Java-applikasjoner fra University of California, Davis
  • Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL fra University of California, Davis
  • DevOps Culture and Mindset fra University of California, Davis
  • Distribuert databehandling med Spark SQL fra University of California, Davis
  • Flytter til skyen fra University of Melbourne
  • 面向 对象 技术 高级 课程 Advanced Advanced Object-Oriented Technology) fra Peking University
  • Introduksjon til teoretisk informatikk 理论 计算机 科学 基础 fra Peking University
  • 操作系统 原理 ​​(Operativsystemer) fra Peking University
  • 算法 基础 fra Peking University
  • Avansert design og analyse av algoritmer 算法 设计 与 分析 (高级) fra Peking University
  • 高级 数据 结构 与 算法 fra Peking University
  • 数据 结构 基础 fra Peking University
  • Java 程序 设计 fra Peking University
  • 算法 设计 与 分析 Design og analyse av algoritmer fra Peking University
  • 算法 基础 Fundamentale algoritmer fra Peking University
  • Datastrukturer og algoritmer, del 2 fra Peking University
  • 计算机辅助 翻译 原理 与 实践 Prinsipper og praksis for datamaskinstøttet oversettelse fra Peking University
  • 计算机 组成 Computer Organization fra Peking University
  • 操作系统 与 虚拟 化 安全 fra Peking University
  • 数据 结构 与 算法 (A) del 1 fra Peking University
  • LAFF - Om programmering for korrekthet fra University of Texas i Austin
  • Документы и презентации в LaTeX (Introduksjon til LaTeX) fra Higher School of Economics
  • Black-box og White-box Testing fra University of Minnesota
  • Introduksjon til automatisert analyse fra University of Minnesota
  • Engineering Practices for Building Quality Software fra University of Minnesota
  • Lean Software Development fra University of Minnesota
  • Utvikler Android-apper med App Inventor fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Front-End Web UI Framework and Tools: Bootstrap 4 fra The Hong Kong University of Science and Technology
  • Multiplatform Mobile App Development med NativeScript fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Bygger skytjenester med Java Spring Framework fra Vanderbilt University
  • Prosjektplanlegging og maskinlæring fra University of Colorado Boulder
  • Global programvareutvikling fra Delft University of Technology
  • Homeland Security & Cybersecurity Connection - Det handler ikke om terrorister fra University of Colorado System
  • Algoritmer, datainnsamling og begynner å kode fra University of Colorado System
  • Abstraksjon, problemnedbrytning og funksjoner fra University of Colorado System
  • Pakkeskiftende nettverk og algoritmer fra University of Colorado System
  • Peer-to-Peer-protokoller og lokale nettverk fra University of Colorado System
  • Linux Server Management og Security fra University of Colorado System
  • Oppdage og redusere cybertrusler og angrep fra University of Colorado System
  • Dataanalyse og representasjon, utvalg og iterasjon fra University of Colorado System
  • Cloud Computing Security fra University of Colorado System
  • Kravspesifikasjoner: Mål og konfliktanalyse fra University of Colorado System
  • Trusler og begrensninger i programvaredesign fra University of Colorado System
  • Krav som samles for sikker programvareutvikling fra University of Colorado System
  • Kravutgivelse: Artefakt og interessentanalyse fra University of Colorado System
  • Datastrukturer og designmønstre for spillutviklere fra University of Colorado System
  • SRS-dokumenter: Krav og diagrammer fra University of Colorado System
  • Prioritering av programvarekrav: Risikoanalyse fra University of Colorado System
  • Implementering av datastrukturer fra Indian Institute of Technology Bombay
  • Fundamenter for datastrukturer fra Indian Institute of Technology Bombay
  • Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2 fra Moscow Institute of Physics and Technology
  • Основы HTML og CSS fra Moskva institutt for fysikk og teknologi
  • Nuove tecnologie digitali fra University of Naples Federico II
  • Jeg sistemi Operativi Moderni fra Universitetet i Napoli Federico II
  • Laboratorio di programmazione: strumenti e programmi fra University of Naples Federico II
  • Основы и практическое применение блокчейна fra Saint Petersburg State University
  • Cognición encarnada fra Universidad Nacional Autónoma de México
  • Relasjonelle databasesystemer fra Universidad Nacional Autónoma de México
  • NoSQL-systemer fra Universidad Nacional Autónoma de México
  • Cloud Computing Infrastructure fra University System of Maryland
  • Cloud Computing for Enterprises fra University System of Maryland
  • Grunnleggende om programvaretesting fra University System of Maryland
  • Cloud Computing Engineering and Management fra University System of Maryland
  • Сетевое администрирование: от теории к практике from Tsinghua University
  • 数据 结构 与 算法 设计 (上) | Datastrukturer og algoritmedesign del I fra Tsinghua University
  • Enterprise Software Lifecycle Management fra National Research Nuclear University MEPhI
  • Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения fra National Research Nuclear University MEPhI
  • Komme i gang med Unreal Engine fra Rochester Institute of Technology
  • Teamarbeid og samarbeid fra Rochester Institute of Technology
  • Introduksjon til Java-programmering: grunnleggende datastrukturer og algoritmer fra Universidad Carlos III de Madrid
  • Programvarearkitektkoden: Building the Digital World fra Universidad Carlos III de Madrid
  • Arkitektur av smarte IoT-enheter fra EIT Digital
  • I / O-effektive algoritmer fra EIT Digital
  • Introduksjon til Architecting Smart IoT Devices fra EIT Digital
  • Klientbasert utvikling av nettapplikasjoner: ReactJS & Angular fra Universidad Politécnica de Madrid
  • Vurderinger og beregninger for programvareforbedringer fra University of Alberta
  • Cybersikkerhet og personvern i IoT fra Curtin University
  • Kommuniserer med roboter og roboter fra Curtin University
  • Advanced Algorithmics and Graph Theory with Python fra Institut Mines-Télécom
  • Prosedyremodellering fra National University of Singapore
  • Introdução ao Teste de Software fra Universidade de São Paulo
  • Bruker maskinlæring i handel og økonomi fra New York Institute of Finance
  • Introduksjon til datastrukturer og algoritmer fra Google
  • Introduksjon til Progressive Web Apps fra Google
  • Frakoblede webapplikasjoner fra Google
  • Introduksjon til datastrukturer fra University of Adelaide
  • Cybersecurity and the X-Factor from University System of Georgia
  • Cybersecurity and the Internet of Things fra University System of Georgia
  • Utvikling av intelligente apper og roboter fra Microsoft
  • Hensyn til applikasjonsdesign: En inkluderende tilnærming fra Microsoft
  • Implementering av SQL-databaseobjekter i minnet fra Microsoft
  • Opprette programmatiske SQL-databaseobjekter fra Microsoft
  • Designe dataplattformløsninger fra Microsoft
  • Bygg Cloud Apps med Microsoft Azure - Del 3 fra Microsoft
  • AngularJS: Framework Fundamentals fra Microsoft
  • Bygg funksjonelle prototyper ved hjelp av Node.js fra Microsoft
  • Applied Machine Learning fra Microsoft
  • Optimalisering av ytelse for SQL-baserte applikasjoner fra Microsoft
  • Avanserte CSS-konsepter fra Microsoft
  • Algoritmer og datastrukturer i C # fra Microsoft
  • Avansert databaseadministrasjon fra New York University (NYU)
  • Avanserte databasespørsmål fra New York University (NYU)
  • Grunnleggende systemprogrammering på IBM Z fra IBM
  • Cybersecurity Compliance Framework & System Administration fra IBM
  • Introduksjon til webkartografi: Del 1 fra ETH Zurich
  • Webapputvikling med kraften til Node.js fra Technische Universität München (Technical University of Munich)
  • Introduksjon til Kubernetes fra Linux Foundation
  • Open Source og 5G-overgangen fra Linux Foundation
  • Forretningsoverveielser for 5G, IoT og AI fra Linux Foundation
  • Hyperledger Sawtooth for applikasjonsutviklere fra Linux Foundation
  • IoT System Architecture: Design og evaluering fra Waseda University
  • UML klassediagrammer for programvareteknikk fra KU Leuven University
  • Orientação a Objetos com Java fra Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Innledning: Elements of Microgame Design fra Worcester Polytechnic Institute
  • Hacking PostgreSQL: Data Access Methods fra Ural Federal University
  • Grunnleggende om containere, Kubernetes og Red Hat OpenShift fra Red Hat
  • Grunnleggende om Red Hat Enterprise Linux fra Red Hat
  • Hacker101 fra HackerOne
  • Python i High Performance Computing fra Partnership for Advanced Computing i Europa
  • Samtidighet fra AdaCore University
  • Introduksjon til Applied Machine Learning fra Alberta Machine Intelligence Institute
  • Deep Learning Essentials fra Université de Montréal
  • Bias og diskriminering i AI fra Université de Montréal
  • Design en feministisk chatbot fra Institute of Coding
  • Datastrukturer og algoritmer (I) fra Tsinghua University
  • Datastrukturer og algoritmer (II) fra Tsinghua University
  • Datastrukturer og algoritmer (IV) fra Tsinghua University
  • Datastrukturer og algoritmer (III) fra Tsinghua University
  • Dynamiske nettapplikasjoner med Sinatra
  • UIKit Fundamentals
  • Distribuere applikasjoner med Heroku
  • VR-scener og gjenstander
  • Redis Security fra Redis University

Avansert (142)

  • Machine Learning Foundations: A Case Study Approach fra University of Washington ★★★★ ☆ (39)
  • Introduksjon til kunstig intelligens fra Stanford University ★★★★ ☆ (26)
  • Grunnleggende om forsterkningslæring fra University of Alberta ★★★★★ (24)
  • Maskinlæring: Regresjon fra University of Washington ★★★★★ (20)
  • Prøvebaserte læringsmetoder fra University of Alberta ★★★★★ (19)
  • Probabilistiske grafiske modeller 1: Representasjon fra Stanford University ★★★★ ☆ (18)
  • Nevrale nettverk og dyp læring fra deeplearning.ai ★★★★★ (15)
  • Maskinlæring for datavitenskap og analyse fra Columbia University ★★★ ☆☆ (15)
  • Datasimuleringer fra University of California, Davis ★★★★★ (15)
  • Maskinlæring med store data fra University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (14)
  • Kunstig intelligens (AI) fra Columbia University ★★★★ ☆ (12)
  • Maskinlæring fra Columbia University ★★★★ ☆ (11)
  • Maskinvaresikkerhet fra University of Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Prediksjon og kontroll med tilnærming av funksjoner fra University of Alberta ★★★★★ (11)
  • Matematikk for maskinlæring: Multivariat kalkulator fra Imperial College London ★★★★★ (9)
  • Introduksjon til maskinvare med Verilog fra Galileo University ★★★★ ☆ (9)
  • Konvolusjonelle nevrale nettverk fra deeplearning.ai ★★★★★ (8)
  • Forsterkningslæring fra Brown University ★★★ ☆☆ (8)
  • Maskinlæring: Klassifisering fra University of Washington ★★★★★ (8)
  • Praktisk dyp læring for kodere fra fast.ai ★★★★ ☆ (8)
  • Applied Machine Learning i Python fra University of Michigan ★★★★ ☆ (6)
  • Maskinlæring fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Parallell programmering fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • Interaktiv 3D-grafikk fra Autodesk ★★★★ ☆ (6)
  • Aktivere teknologier for datavitenskap og analyse: tingenes internett fra Columbia University ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Avanserte operativsystemer fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Introduksjon til dataarkitektur fra Carnegie Mellon University ★★★★★ (5)
  • Sparsomme representasjoner innen bildebehandling: Fra teori til praksis fra Technion - Israel Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Sekvensmodeller fra deeplearning.ai ★★★★★ (4)
  • Maskinlæring: Klynging og henting fra University of Washington ★★★★★ (4)
  • Maskinlæring for dataanalyse fra Wesleyan University ★★★★ ☆ (4)
  • Strukturere maskinlæringsprosjekter fra deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Probabilistic Graphical Models 2: Inferens fra Stanford University ★★★★ ☆ (3)
  • Praktisk prediktiv analyse: Modeller og metoder fra University of Washington ★★ ☆☆☆ (3)
  • Introduksjon til dyp læring fra Higher School of Economics ★★★ ☆☆ (3)
  • Regresjonsmodellering i praksis fra Wesleyan University ★★★★ ☆ (3)
  • Matematikk for maskinlæring: PCA fra Imperial College London ★★ ☆☆☆ (3)
  • Kvantitativ formell modellering og worst-case ytelsesanalyse fra EIT Digital ★★★ ☆☆ (3)
  • 6.S191: Introduksjon til dyp læring fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (2)
  • Kvanteinformasjonsvitenskap I, del 1 fra Massachusetts Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • Kunnskapsbasert AI: kognitive systemer fra Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (2)
  • Introduksjon til operativsystemer fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Introduksjon til informasjonssikkerhet fra Georgia Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • Cloud Computing-applikasjoner, del 2: Big Data og applikasjoner i skyen fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (2)
  • Praktisk forsterkning Læring fra Higher School of Economics ★★★★★ (2)
  • Nærmeste nabo-samarbeidsfiltrering fra University of Minnesota ★★ ☆☆☆ (2)
  • Lær TensorFlow og dyp læring, uten Ph.D. fra Google ★★★★ ☆ (2)
  • Forsterkningslæring i økonomi fra New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Kvanteinformasjonsvitenskap II, del 2 - Effektiv kvanteberegning - feiltoleranse og kompleksitet fra Massachusetts Institute of Technology ★★★ ☆☆ (1)
  • Høyytelsesdataarkitektur fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Beregningsfotografering fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Beregnbarhet, kompleksitet og algoritmer fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Quantum Machine Learning fra University of Toronto ★★★★★ (1)
  • Parallell programmering i Java fra Rice University ★★★★ ☆ (1)
  • Distribuert programmering i Java fra Rice University ★★★★★ (1)
  • Samtidig programmering i Java fra Rice University ★★★★★ (1)
  • Relasjonell databasestøtte for datavarehus fra University of Colorado System ★★ ☆☆☆ (1)
  • Natur, i kode: Biologi i JavaScript fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Dyp læring forklart fra Microsoft ★★★★★ (1)
  • DevOps praksis og prinsipper fra Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Sparsomme representasjoner innen signal- og bildebehandling: Fundamentals from Technion - Israel Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Introduksjon til Cloud Foundry og Cloud Native Software Architecture fra Linux Foundation ★★★★★ (1)
  • Introduksjon til Hyperledger Blockchain Technologies fra Linux Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • System- og applikasjonssikkerhet fra (ISC) ² ★★★★ ☆ (1)
  • Sanntids lydbehandling i Faust fra Stanford University
  • Quantum Information Science II, del 3 - Avansert kvantealgoritmer og informasjonsteori fra Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science II, del 1 - Quantum states, støy og feilretting fra Massachusetts Institute of Technology
  • Beregningsstrukturer 3: Computer Organization fra Massachusetts Institute of Technology
  • Kvanteinformasjonsvitenskap I, del 3 fra Massachusetts Institute of Technology
  • Kvanteinformasjonsvitenskap I, del 2 fra Massachusetts Institute of Technology
  • NP-komplette problemer fra University of California, San Diego
  • Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products fra University of California, San Diego
  • Implementerer maskinlæringsmodeller fra University of California, San Diego
  • Cyber-Physical Systems Design & Analysis fra Georgia Institute of Technology
  • FA18: Maskinlæring fra Georgia Institute of Technology
  • FA17: Maskinlæring fra Georgia Institute of Technology
  • GT - Refresher - Advanced OS fra Georgia Institute of Technology
  • Kunstig intelligens fra Georgia Institute of Technology
  • Cyber-Physical Systems Security fra Georgia Institute of Technology
  • Kompilatorer: Teori og praksis fra Georgia Institute of Technology
  • High Performance Computing fra Georgia Institute of Technology
  • Gjør ditt første virtuelle virkelighetsspill fra University of London International Programs
  • Informasjonssikkerhet: Kontekst og introduksjon fra University of London International Programs
  • Avansert modellering for diskret optimalisering fra University of Melbourne
  • 离散 优化 建模 高阶 篇 Avansert modellering for diskret optimalisering fra Det kinesiske universitetet i Hong Kong
  • Grunnleggende modellering for diskret optimalisering fra University of Melbourne
  • 离散 优化 算法 篇 Løse algoritmer for diskret optimalisering fra Det kinesiske universitetet i Hong Kong
  • Løse algoritmer for diskret optimalisering fra University of Melbourne
  • 离散 优化 建模 基础 篇 Grunnleggende modellering for diskret optimalisering fra Det kinesiske universitetet i Hong Kong
  • LAFF-On programmering for høy ytelse fra University of Texas i Austin
  • Maskinlæring fra University of Texas i Austin
  • Методы и средства защиты информации fra Higher School of Economics
  • Første trinn i lineær algebra for maskinlæring fra Higher School of Economics
  • Менеджмент информационной безопасности fra Higher School of Economics
  • Обработка изображений fra Higher School of Economics
  • Introduksjon til formell konseptanalyse fra Higher School of Economics
  • Å takle store Hadron Collider-utfordringer ved maskinlæring fra Higher School of Economics
  • Beregning og optimalisering for maskinlæring fra Higher School of Economics
  • Bayesian Methods for Machine Learning fra Higher School of Economics
  • Introduksjon til anbefalingssystemer: Ikke-personalisert og innholdsbasert fra University of Minnesota
  • Anbefalingssystemer: Evaluering og beregninger fra University of Minnesota
  • Matrix Factorization and Advanced Techniques fra University of Minnesota
  • MATLAB et Octave pour debutanter fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina fra Universitetet i Napoli Federico II
  • 人工智慧 : 搜尋 方法 與 邏輯 Art (kunstig intelligens - søk og logikk) fra National Taiwan University
  • 機器 學習 基石 下 (Machine Learning Foundations) --- Algoritmiske grunnlag fra National Taiwan University
  • 人工智慧 : 機器 學習 與 理論 Art (Artificial Intelligence - Learning & Theory) fra National Taiwan University
  • Razonamiento kunstig fra Universidad Nacional Autónoma de México
  • Sesenta años de inteligencia kunstig fra Universidad Nacional Autónoma de México
  • Cloud Computing Security fra University System of Maryland
  • 大 数据 机器 学习 | Big Data Machine Learning fra Tsinghua University
  • 计算 几何 | Computational Geometry fra Tsinghua University
  • Introducción a la visión por computador: desarrollo de aplicaciones con OpenCV fra Universidad Carlos III de Madrid
  • Tilnærmelsesalgoritmer fra EIT Digital
  • Automatisert resonnement: Symbolsk modellkontroll fra EIT Digital
  • Systemvalidering: Automatikk og atferdsekvivalenser fra EIT Digital
  • Systemvalidering (4): Modelleringsprogramvare, protokoller og annen oppførsel fra EIT Digital
  • Systemvalidering (2): Modellprosessadferd fra EIT Digital
  • Systemvalidering (3): Krav etter modalformler fra EIT Digital
  • Diskret matematikk fra Shanghai Jiao Tong University
  • Generativ modellering fra National University of Singapore
  • Performativ modellering fra National University of Singapore
  • DevOps Testing fra Microsoft
  • Introduksjon til kunstig intelligens (AI) fra Microsoft
  • Infrastruktur som kode fra Microsoft
  • DevOps for databaser fra Microsoft
  • Deep Neural Networks med PyTorch fra IBM
  • Introduksjon til Deep Learning & Neural Networks med Keras fra IBM
  • Dyp læring med Python og PyTorch fra IBM
  • Statistisk maskinlæring fra Carnegie Mellon University
  • Cyber-Physical Systems: Modellering og simulering fra University of California, Santa Cruz
  • AI for medisinsk diagnose fra deeplearning.ai
  • AI for medisinsk prognose fra deeplearning.ai
  • AI for medisinsk behandling fra deeplearning.ai
  • Datasystemdesign: Avanserte konsepter for moderne mikroprosessorer fra Chalmers University of Technology
  • Tilnærmelsesalgoritmer del II fra École normale supérieure
  • Pålitelige distribuerte algoritmer - Del 2 fra KTH Royal Institute of Technology
  • Tilgangskontroller fra (ISC) ²
  • Sikkerhetsoperasjoner og administrasjon fra (ISC) ²
  • Big Data-applikasjoner: Maskinlæring i skala fra Yandex
  • Optimalisering av maskinlæringsytelse fra Alberta Machine Intelligence Institute
  • Deep Learning Summer School